百科释义
报错CART（Classification and Regression Tree）是决策树算法的升级版本，通过二叉树结构实现分类与回归双重功能。其核心技术包含二分递归分割机制和后剪枝优化策略，采用基尼系数作为特征选择标准，有效提升模型可解释性。在中医药等工业领域，该算法已成功应用于IgA肾病关键诊断指标识别等实践场景，并通过集成学习发展为随机森林等进阶模型。 查看百科
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CART（Classification and Regression Tree）是决策树算法的升级版本，通过二叉树结构实现分类与回归双重功能。其核心技术包含二分递归分割机制和后剪枝优化策略，采用基尼系数作为特征选择标准，有效提升模型可解释性。在中医药等工业领域，该算法已成功应用于IgA肾病关键诊断指标识别等实践场景，并通过集成学习发展为随机森林等进阶模型。 查看百科