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结构向量自回归模型(SVAR)是由Christopher Sims于1980年提出的计量经济学模型,通过引入结构识别方案突破传统向量自回归模型(VAR)的局限,能够捕捉经济变量间的即时结构性因果关系。其核心在于构建联立方程系统,每个方程既包含变量自身及其滞后项,也包含其他变量的当期影响项,通过参数约束条件解决模型识别问题。常见识别方法包括递归约束(K模型)、长期约束(C模型)和AB模型等三类框架,需结合经济理论与数据特征选择约束方式。该模型在宏观经济政策评估、国际资本流动分析等领域应用广泛,例如分析美联储货币政策对中国跨境资本流动的结构性冲击、量化国际油价波动对人民币汇率的即时影响等。动态分析... 查看百科

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