百科释义

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）这个概念，最早是在2014年的时候由蒙特利尔大学的AI学者 Ian Goodfellow提出的。GANs对这个原理的实现方式是让两个网络相互竞争。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库中的数据，从而产生新的样本。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它也根据相关数据，去判别生成器提供的数据到底是不是足够真实。 查看百科